大模型原生支持
昇思MindSpore原生支持Transformer大模型训练，提供自动并行与显存优化能力。支持千亿参数级大模型分布式训练，降低大模型开发门槛，提升AI训练效率。
全场景AI开发能力
从深度学习到大模型训练，昇思MindSpore为AI开发者提供完整的国产化解决方案
全场景协同架构
实现端边云全场景统一架构，一套代码部署到手机、边缘设备与云端服务器。昇思AI框架支持轻量化推理，满足不同场景下的深度学习应用需求。
科学计算融合
融合AI与科学计算，支持微分方程求解、分子动力学模拟等HPC场景。MindSpore科学计算模块助力科研工作者加速AI for Science研究创新。
国产化芯片适配
原生支持昇腾NPU等国产AI处理器，深度优化国产硬件性能。作为自主可控的开源框架，昇思MindSpore助力构建国产化人工智能生态体系。
自动并行训练
自动感知分布式集群拓扑，实现数据并行、模型并行与流水并行。MindSpore深度学习框架自动切分计算图，简化分布式大模型训练流程。
全栈安全可信
提供AI模型安全与隐私保护能力，支持联邦学习与差分隐私。昇思开源框架内置安全机制，保障深度学习全流程数据与模型安全可信。
开源生态数据
用数据见证昇思MindSpore成长
2M+
全球下载量
10K+
开源贡献者
50%
训练性能提升
24/7
社区支持
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